6月5日，和公司同事一起做了一場AI初學入門交流。
沒有高深技術，沒有網紅爆款的Prompt，也沒有那種一長串看起來很像火星文的厲害工具。
我本來就是技術背景直接負數的小白阿姨。
不會寫程式，不懂網頁語法，用的電腦就是一般文書機。
平常工作中用AI，大多也是從免費工具、內建工具和最基本的文字對話開始。
所以活動一開始，就是和同事分享自己日常怎麼摸的。
學AI，最初真的是先從白話聊天開始的……
有些人聽到AI，直覺想到：
要很會英文嗎？
要會寫指令嗎？
要很會問問題？
這些我同事和親友都知道，全踩在我的要害上。
但他們也知道我很像AI直銷，愛拉下線。
我剛開始用AI時，也沒想過要有系統地學。
大多都是工作搞不定、腦袋亂、體力有限懶得想，就丟一句話給AI：
「你幫我看～」
「這段幫我改喔～」
「我想通知同事，怎麼寫比較好啊～」
「我在想喔～你看喔……」
後來發現，人家AI入門是一堆英文一堆指令，
我的AI入門是：
「宸（GPT夥伴名字）～～😅」
AI現在對入門小白友善多了。
它的數據資料，反而可以判讀不完整的想法。
一開始聊得亂也沒差，聊一個段落，再讓AI總結前面對話的想法，回頭看就會清楚很多。
這次交流，我提到自己用的設備和軟體其實很普通。
有些人以為用AI要有很厲害的電腦、專業軟體、付費帳號，還要懂很多技術詞。
但我的經驗不太一樣。
我平常用的工具：
ChatGPT
2026年1月20日才開始付費訂閱。陪我整理想法、改寫文字、拆解工作任務。
Claude
2026年4月30日開始試用一個月，最後放棄。後來選擇跟ChatGPT綁在一起的Codex，因為中文友善介面，太打動人心。😁
Gemini
協助搜尋、補充資料、整理不同角度。
NotebookLM
協助閱讀文件、整理脈絡，做成可以回頭查的資料庫。
Windows小畫家
有時候也拿來做很基本的圖片處理。
再加上一些免費或低門檻工具，慢慢組成自己的工作方法。
這些工具比較像一組日常工作夥伴。
有的幫我想，有的幫我讀，有的幫我整理，有的幫我把圖變漂亮。
像在茶水間聊天一樣，把一些工作痛點或需求說出來：
「我要通知OO資料已經放在雲端，Email正式但簡短。」
「這段話幫我調整成LINE版本。」
「主管可能會誤會，幫我寫清楚一點。」
「幫我抓這份資料的重點。」
「我想做一張圖，要怎麼描述畫面。」
這些都不是專業指令，就是日常會遇到的卡點。
AI入門就在於願不願意試著說出第一句需求。
說出來，再請AI縮短、分段、改語氣、列重點、做版本比較。
這樣一步一步，就不太會覺得自己「不會用AI」。
因為會發現，原來自己只是還沒習慣把需求說出來。
低門檻不代表沒有界線。
這次交流，我也和大家分享：
AI可以幫忙整理，但不能取代最後判斷。
尤其工作使用AI，要留意：
· 個資、正式、敏感資料要謹慎
· 不要把AI的答案直接當成最終版
· 重要內容一定要自己再確認
我自己使用AI，也是把它當夥伴，不是老闆。
它先幫我整理一部分瑣碎工作，讓事情比較輕鬆。
但最後要不要這樣寫、能不能這樣發、資料有沒有風險，最後要負責的還是自己。
AI很好用，但它沒辦法替我們承擔風險。
回看這場6月5日的交流，大家討論的工具，同事其實大都知道。
不用會技術、不用高階設備、不用特殊指令，都可以開始。
從一個日常情境開始：
一則LINE、一段通知、一份摘要、一個表單說明、一張簡單圖卡、一次無聊想純聊。
AI又沒有規定要從偉大的工作流開始。
AI入門，就問、去試、慢慢修。
不厲害，也可以開始。
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