從一本日本生涯探索書，看台灣、身障就業與正在改變的工作世界
七月第一次讀完《如何找到你真正想做的事》時，留下的日誌比較簡單。
喜歡什麼、擅長什麼，
不知道方向沒關係，暫時決定也 OK。
先從現在能做的小事開始。
這也是我當時覺得這本書適合讀書會共讀的地方。
它沒有說立刻找到夢想，也沒有說要多厲害。
像是在說：
不知道，也可以先走走看。
第三季讀書會前，我把這本書重新看一次。
這一次，我是想從「這本書在講什麼？」
轉換成：
如果把它對照我現在的工作現場，我還可以怎麼讀？
畢竟我們的不是生活在一本生涯規劃的書裡。
我們活在 2026 年。
AI 已經開始幫人寫文字、整理資訊、做簡報、分析資料。
遠端工作、平台工作、彈性工作越來越常見。
而我們的讀書會，都是身心障礙工作夥伴。
所以「我真正想做什麼」這個問題，之間其實還隔著很多現實。
書的六題 → 台灣身障現場 → AI 工作變化 → 四個分享題
「想做什麼」以前，可能還要先問「怎麼做比較適合」
這本書以六個方向帶人探索：
喜歡的事、自己的優勢、想做的事、學習、工作，以及 AI 時代需要的能力。
第一次讀，我注意的是這六個主題。
第二次讀，我想把它和工作現場對照。
「你喜歡做什麼？」
可能可以先改成：哪些事情做起來比較不排斥？
「你的優勢是什麼？」
除了問：你會什麼？
再多問一句：在什麼情況下面，你做得比較順利？
有人需要安靜。
有人一次只適合處理一件事情。
有人需要比較清楚的步驟。
有人適合文字，不適合即時口語回應。
有人工作能力沒有問題，但交通、體力、工時或環境會讓那份工作變得很難持續。
這些東西如果只被看成「限制」，最後很容易剩下一張：
「這個人不能做什麼。」
於是對應回就業服務工作時，我反而想知道：
什麼條件改一下，我們原本有的能力就能發揮的出來？
這不是我在工作現場時的感覺。
有工作機會卻沒辦法接的，最常見的原因是工作時間或工作量超出負荷；有工作的人，最希望雇主調整的也是職務內容或流程。(勞動部 113年身心障礙者勞動狀況調查https://www.mol.gov.tw/1607/1632/1640/77810/post?utm_source=chatgpt.com)
所以，「找到適合的工作」應該是除了找一個職稱之外，
有時還需要因個人需求重新排列：
人 × 工作內容 × 時間 × 環境 × 支持方法。
AI來了，我想是否能把「職業」拆成「任務」
以前我們比較常問：
你想當什麼？
行政人員、設計、客服、就服員、工程師.....？
但 AI 進入工作以後，我反而覺得光看職稱已經不夠了。
因為每一個職業裡，本來就有很多不同任務。
像我的工作裡，有溝通、有紀錄、有判斷、有追蹤、有行政整理，也有很多重複性的文字處理。
AI 幫忙的是某些任務裡面先發生改變，而不是一次被搬走整份工作。
全球大概有四分之一的工作會接觸到生成式 AI，但比較可能發生的是工作內容被重新組合，而不是整份工作直接消失。(ILO, 2025 https://www.ilo.org/resource/news/one-four-jobs-risk-being-transformed-genai-new-ilo%E2%80%93nask-global-index-shows?utm_source=chatgpt.com )
我覺得對我來說反而是比較有用的提醒。
因為其實我一開始沒有真的想：
「AI 會不會取代我的工作？」
現在回頭看，大概能拆成這樣：
我在工作裡，哪些事情慢慢交給 AI？
哪些事情 AI 幫忙以後，我可以做得更好？
哪些理解、判斷、溝通、責任，必須留在自己身上？
AI時代的「優勢」，可能也要重新定義
這本書的第二章談優勢。
提到優勢會容易聯想：
反應快、記憶好、會寫程式、很會講話、動作快、效率高。
可是現在，以前沒有那麼顯眼的能力反而會讓人多看一些。
比如：
理解問題、發現不合理、講清楚複雜的事、偕同合作、資訊判斷，或把 AI 給的東西再看一次，而不是照單全收。
到 2030 年，現有工作技能大概有三分之一以上會改變；AI 技術需求上升，但分析思考、韌性、創意、持續學習這些能力，同樣還是很重要。(WEF Future of Jobs Report 2025 https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/?utm_source=chatgpt.com )
所以 AI 時代反而比較像：
工具變快了，人更需要知道自己在做什麼。
而不是「只要會 AI 就贏了。」
對身心障礙工作者，AI不只有一面
這一點，是第六章談 AI 時，我會比較有感的。
AI 確實可以減少一些障礙。
語音轉文字。
即時字幕。
文字整理。
資訊摘要。
工作步驟拆解。
輔助溝通。
對某些原本因為身體、感官、閱讀、書寫或溝通方式而比較吃力的人來說，工具可能真的讓工作變得比較能做。
但是另外也要看。
ILO 對 AI 與身心障礙就業的討論提醒，當 AI 被放進招聘、履歷篩選、影像面試或績效監控時，如果系統把「非典型」的聲音、臉部表情、眼神或行為方式當成異常，可能形成新的就業障礙。(International Labour Organization)
所以我不能把 AI 講成：「身障者有 AI 就能成功數位賦能。」
也無法講成：「AI 來了，工作都要沒有了。」
兩個都過於武斷。
比較接近現實的可能是：
AI 可以成為支持工具。
也可能變成新的門檻。
最後還是要回來看，
誰設計它？
誰決定怎麼使用？
使用的人有沒有被放進考量？
「暫時決定也可以」，第二次讀更有感
重新看這本書，我還是最喜歡這個概念。
暫時決定，也可以。
以前我們可能會把它當成安慰：
沒關係，你現在不知道未來要做什麼。
可是到了 AI 世代，我反而覺得這不只是安慰。
它可能是一種很實際的生涯能力。
因為工作正在變。
工具正在變。
原本不存在的工作會出現。
原本固定的工作內容，也可能被拆掉重新組合。
那麼，一次把未來十年決定好，就越來越困難。
也許比較有用的反而是：
先做一個現在還算合理的決定。
試一點。
看結果。
留下經驗。
再調整。
不漫無目的地一直換。
讓方向保持可以修正。
AI 時代稀缺的，也許不是答案，而是「可測試的方向」。
所以這次讀書會，我不著重「夢想是什麼」
太大。
而且有一點太重。😄
我比較想看得反而是這幾件小事：
- 現在的工作裡，有哪件事覺得自己做得不錯，而且別人會需要的？
- 有什麼事情，原本做起來很累，換工具、流程或支持方式之後，就比較做得到？
- 如果不看職稱，希望未來別人因為什麼事情想到自己？
- 如果 AI 可以拿掉一件最煩、一直重複又耗力的工作，會希望是哪一件？
不一定四題都有答案。
讀書不是年度績效考核。
如果能從別人的分享聯想：
「欸，原來我也有這個。」
或者：
「這件事我好像可以再試一次。」
不是也很棒嗎。
再讀一次，已經不只是想找「真正想做的事」
第一次讀這本書，我看到的是：
不知道自己想做什麼，也沒有關係。
第二次讀，我看到另一層：
知道自己的限制，也不等於只能縮小選擇。
有時要調整的，不一定是那個「人」。
可能是工具、是工作流程、時間、環境、支持方法，
或甚至是我們怎麼定義一份工作。
這次讀書會前，重讀，
比較想問自己：
在一直改變的工作世界裡，該怎麼更知道自己是誰、需要什麼，又能提供什麼？
那個位置我還沒找到。
這本書也提醒的~~
可以先暫時決定。
先從眼前能做的小事開始。
然後一邊工作，一邊學，一邊重新認識自己。
這樣，也算是在往自己的位置走。
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