我就服你|我不抄筆記了,我把一堂課帶回工作現場
從服務紀錄、AI陪讀,到下課後真正拿服務表單來對一次
副標:從服務紀錄、AI陪讀,到下課後真正拿服務表單來對一次
09/08 上了一堂「就業服務個案紀錄撰寫工作坊」。
一開始,我只是想說,職業重建的專業進修課程,第一次可以直接線上上課,不必預約復康巴士往外縣市早出晚歸,也不用排假、挪工作安排。
那當然好啊。
結果最後留下來的,不只是一份課程筆記。
講師甚至在下課前,直接看了我們使用一年多、自己整理發展出來的服務工作表,給了一些客觀建議。
全場只有我一個人在螢幕這頭
這次我是線上上課。
一直到正式開課,我才發現,全場只有我一個人是遠端參加。
承辦人會即時跟我交換 LINE,不時問:
「看得到嗎?」
「聽得到嗎?」
有些投影片現場看得比較清楚,她還會直接拍給我。
我桌面上的雙螢幕,同時開著課程視窗、PDF 講義、LINE,旁邊再放一個 ChatGPT。
以前上課,我大多會一路分心:
這句要不要抄?
老師剛才講什麼?
這一頁是不是重點?
現在反而不用一直緊繃,怕自己漏抄。
我聽課、截圖、丟一句自己的理解,AI 幫我把散在不同地方的內容先接起來。
這也是我今年第一次在專業進修線上課程裡,真正復刻「芬寶上課 AI 陪讀法」。
這堂課讓我更明顯感受到:
友善支持多一點、我少抄一點,卻仍能把一堂課上得更完整。
服務紀錄,不只是「我今天聯絡了誰」
課程裡有不少庇護性就業的表單與操作方式,和我們目前的工作型態並不完全相同。
所以這一年多來,我們比較習慣做一件事:
不直接搬表格,先抓背後的邏輯。
例如:
評估目前狀況。
找出真正的需求。
和當事人一起討論目標。
再決定支持方法。
實際執行後留下服務紀錄。
最後再回頭看,到底有沒有產生效果、需不需要調整。
這樣一看,表單名稱雖然不同,專業思考其實是接得起來的。
講師也提醒了「目標正向表述」的重要性。
不是只寫:
不要遲到。
不要大聲說話。
因為這些只是在告訴一個人「不要做什麼」。
如果要變成比較能執行的目標,可以寫得更直接:
準時上班。
跟同事說話時,聲音小一點。
如果服務對象需要更容易理解的文字,計畫就要再寫得簡單、易讀。
因為一份說是「和案主共同訂定」的計畫,如果本人看不懂,也很難真的一起執行。
易讀除了守住專業,還要把專業轉化成本人能理解、能用。
AI 可以幫忙,但不能替人做決定
這堂課也談到 AI。
這部分我很有感。
因為我現在確實會讓 AI 幫忙整理訪談、工作紀錄與零碎筆記。
但老師提醒的幾件事很重要:
個資要去識別。
AI 整理出來的內容要核對。
不能因為文字寫得很像真的,就把沒有發生過的事情補進正式紀錄。
最重要的是,專業判斷仍然在人。
所以對我比較像是:
原始資訊 → AI 協助整理 → 人工確認與判斷 → 正式紀錄
AI 幫我少花一點力氣整理文字。
但:
「這是不是真的?」
「這是不是案主的意思?」
「這件事應不應該寫?」
最後還是需要人工確認,也必須由人負責。
課程中,老師看了參訓夥伴們目前使用表單
這大概是這堂課最有意思的地方。
我們提供的參訓資料,就是目前工作上真的在使用的表單。
最後討論時,講師問我:
為什麼會使用這種比較接近職管評估架構的表?
我就解釋,因為我們不是服務一小段時間就結束。
很多人已經在公司工作很多年,部門人力又是長期接續服務。
所以在沒有系統介面的獨立表單狀況下,資料不能一直各自重新抄一份。
原本的背景、工作狀況、功能,以及服務過程中曾經發生過的重要變化,我們都希望保留下來。
每一年度再做備份、延伸,不把以前的資料取代、蓋掉。
講師聽完後,指出了另一件事:
「少一個獨立出來的計畫表,所以比較無法直接看出今年的服務重點。」
啊。
這句我有聽。
因為我們現在確實是把年度需求與處理方向,一路放在原本的資料表下面。
資料沒有不見。
但時間拉長之後,的確可能變成:
什麼都有,卻不一定一眼看得出今年到底要看什麼。
老師的建議其實很樸實:
留下原本的資料表。
另外建立一張年度計畫。
今年要處理什麼,今年寫。
明年狀況改變,再整理下一年的計畫。
這樣服務紀錄也會多一個可以回頭對照的依據。
我下課立刻和主管線上討論
我覺得這個提醒有道理。
下課後,我就把講師的建議拿去和主管討論。
她回我:
「我們的年度計畫,在資料表最後啊。」
嗯,是啊。😑
接著她又提到:
如果真的把「年度目標」另外拉出來,公司內部原本就有一些年度工作目標,是工作夥伴和主管一起討論的。
我看到這裡,又「對欸」了一次。
因為我們服務的人,本來就在工作。
他的專案要做到什麼程度、專業能力今年要往哪裡走、工作品質要怎麼提升,本來就是工作者和主管依實際狀況討論。
這些事情不適合由就服員取代主管或專業人員來決定。
尤其有些高度專業的工作,真正能提供技術指導的人,本來就應該是主管、資深同事,或相對應的專業人員。
於是老師原本的一句:
「今年的目標是什麼?」
回到我們自己的工作現場之後,突然又多出了三個問題:
這是工作目標嗎?
這是專業技術支持嗎?
還是這才是就服員能夠介入的就業支持?
這三個看起來很像,卻不是同一件事。
「年度計畫」,整理的其實是支持的位置
假如一個人今年工作很穩定。
主管會和他談工作。
專業上的事情也有人可以討論。
健康、照顧、輔具、工作環境目前都沒有明顯影響。
那就服員是不是還一定要替他找出兩三個「需要改善的目標」?
好像也不用。
有時候:
目前沒有特殊就業支持需求,持續例行追蹤。
本身也可以是一個很正常的狀態。
但是當身體狀況開始影響工作、
照顧人力出現改變、
需要輔具或職務調整、
工作時間需要重新協調、
或者當事人需要有人陪他把需求跟主管說清楚時,
這時候,就服員才真正有可以使力的位置。
這樣一想,就比「到底要不要多做一張表」有意思多了。
年度計畫真正要整理的,也許不只是今年要做什麼。
而是:
什麼是工作者自己的目標?
什麼需要主管或專業人員支持?
又有哪些地方,才是就服員應該進場的地方?
一堂課結束之後,仍然在持續學習
昨天如果只停在教室裡,我得到的答案大概會是:
資料表和年度計畫最好分開。
這個答案其實沒有錯。
但是把它真正帶回工作現場,和主管把我們長期服務的方式重新對一次之後,答案又多長出了一層。
不是哪一種表格比較正確。
也不是哪一套服務模式比較進步。
而是不同的工作現場,本來就可能需要不同的轉譯。
外面的專業框架,可以提醒我們:
是不是漏掉了什麼?
資料是不是混得太長?
今年的重點能不能被看見?
而真正回到現場後,還得再問一次:
這是誰的工作?
當事人自己怎麼想?
主管負責到哪裡?
專業人員負責什麼?
就服員又應該在哪一段進場?
我想,這大概才是昨天真正帶回來的東西。
好的支持,不一定是再多做一點。
有時候,是知道自己可以在哪裡使力。
也知道什麼地方,應該留給工作者自己、主管,以及真正懂那份工作的人。
而我呢?
昨天沒有抄滿一本筆記。
但有現場的人幫我守著畫面,有 AI 幫我接住零碎資訊,下課後又有人陪我把課堂上的專業,重新放回自己的工作裡看一次。
所以這堂課最後留下來的,不只是:
「我上過。」
而是,
我真的把它帶回工作現場了。




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