從SSOT到語音工作、一個個小節點，到長成人工把關的路
我今天原本只想確認一件事。
同一套生命記憶搜尋工具，能不能讓不同AI都認得同一條路？順便看看，我做這麼久SSOT有沒有用。
我平常習慣用ChatGPT和Codex，最近回頭試Claude。但不同AI看的資料夾位置不一樣，換到另一個環境，卻突然找不到路。
改著改著，Codex開始一直喊停。
第一次，是施工卡原本只允許修改一支程式。可是做到現場，發現第二支程式裡也寫著舊地址。Codex沒有順手一起改，它停下來，問。
我確認納入第二支後繼續，結果又找到第三支。再停。
後來Codex和Claude交叉對照，我裁定第三支跟這次任務沒有關係，可以忽略。
以為這下可以往下測了。
No No。
候選版本放進隔離測試區以後，又因為「測試區的位置」不符合新規則，再停一次。
欸～還停？😐
就問，才發現還好它喊停。因為每一次停下來，都沒有直接動正式資料庫。我的文章、搜尋索引、生命記憶內容，全都好好待在原本的位置。
今天測跨AI，反而測到：做這麼久的SSOT，能不能發揮作用？
SSOT「單一真實來源」，這個詞很工程。還是跟AI一路聊、一路做，才有點懂。😑
如果用我的白話翻譯：不讓AI各憑印象做事。有同一份正式規則、同一個最新狀態、同一個資料入口。
可是文件在那裡，不代表有用。真的施工時，AI遇到不確定的地方，會不會按照規則停下來，才算數。
這次幫我踩煞車的，就是一路以來跟AI反覆摸索出來的幾句白話：
「只改卡上列出的檔案。」「先做候選，不直接碰正式資料。」「數字對不上就停。」「遇到沒有授權的範圍，不順便處理。」「最後人工確認，才進正式版。」
我不會這些工程規則。我通常只是講：
「這個不要碰。」「先給我看。」「找不到不要猜。」「不確定就停。」
AI再把這些話翻成施工卡、備份、驗收條件、雜湊核對和停工規則。
我沒有把關每一行程式。我只把關：哪些東西不能直接交出去。
從頭到尾，我都沒有做出很厲害的全自動流水線。
我的工作方式是片段的。找一篇舊文，是一個節點。整理一張施工卡，是一個節點。先做預覽，是一個節點。人工確認後再入庫，又是下一個節點。每一個都小小的，看起來甚至有點零碎。可是這些節點一直守住同一件事：AI可以幫我找、幫我整理、幫我施工。但是最後的判斷，不交出去。
我也發現，這套方法不能只靠「AI懂我」。我習慣ChatGPT和Codex，可是換到另一個AI，才發現：很多以為的默契，其實只是留在以前的對話裡。Claude不一定知道我說的「只讀」有多嚴格，不一定知道找不到直接證據時要回答「沒有」，而不是幫我補一個說得過去的過程。
所以跨AI真正要寫下來的是共同入口：先讀哪一份正式規則、資料從哪裡找、哪些動作只能預覽、什麼情況一定要停、最後由誰放行。
別人可能是全自動跑一圈，才回頭補煞車。我是一開始就只敢小步走。走著走著，好像也走到類似的方向。
至於那些工程英文……我常常都是做出來後，才知道喔，原來這個有名字。🤣
今天硬用Codex語音對話，又讓我看到另一條可能的路。
很多身心障礙工作者手部操作不方便，一直看螢幕也很耗力。如果一定要先學會打一大串指令、讀大量文字，才有資格使用AI，那個入口本身就已經把很多人擋在外面。
可是如果直接用說的呢？
說話可以停，可以改口，也可以想到哪裡先講到哪裡。AI先把零碎內容整理成：「我理解妳現在想做的是這三件事。」
我們只需要回答：「對。」「不是，第二項不要。」「先預覽，不要送出。」
接著AI做出候選。人工只確認幾個真正重要的結果，通過才執行，最後再留下一份可以交接的文字紀錄。
這樣的賦能，不只是工作變快多少。更有意思的是：少按多少次鍵、少看多久螢幕、能不能省下一點體力、辨識錯誤容不容易修正、以及最後的人工決定權還在不在。
不過語音不是唯一入口。有人不方便說話，有人說久了也會累，有些場合也不能出聲。短句按鈕、文字修正、支持者協助，都是可以選擇的路。無障礙不會讓所有人走同一條路，而會多幾條可以抵達目標的入口。
不是不相信AI，才設這麼多規則。
相反地，我相信它可以幫我處理大量資料、抓脈絡，把我那些零零碎碎、想到哪講到哪的話，整理成真的可以工作的東西。
但是信任，不等於把方向盤、煞車和目的地全部梭哈All in。
今天這場測試，最後沒有解決跨AI的技術問題。候選版本還卡在隔離區，Claude也還沒驗收通過。
可是證明了另一件事：
我的SSOT不只是資料夾裡一堆看起來專業的文件。當現場真的出現未授權範圍、規則衝突、測試失敗時，它真的讓AI停下來了。
我沒有全自動流程。只有一個又一個很小、可以停、可以看、可以回頭的節點。
再看，那些小節點可能不只是工作流程。比較像一條很簡單的原則：
AI可以幫我做很多事。但不要替我決定，什麼時候可以不再看。
留言
張貼留言