OpenMyAi｜不會寫影片 Prompt？先問 AI：「你需要我提供什麼？」
Google Flow 實測筆記｜風格完整，任務單純
Google Flow 翻車兩天，學會：風格可以完整，任務要單純
9/1~9/2 試 Google Flow。
原本只是因為訂了 Google 的方案，想說 Gemini 影片功能最近這麼熱門，不玩一下對不起自己訂閱月費160。
結果玩一玩，發現一件很有意思的事：
AI 影片生成，跟我平常叫 AI 做工作其實一樣。
一次叫它做很多事，
它會不知道自己到底該顧哪一件。
所以我把事情拆開，
一次只叫它做好一件，
成品比較能成功。
而且我從頭到尾，沒有先學什麼「影片 Prompt」。
我只是先問 Gemini：
「幫我規劃一個一分鐘的影像生成提示詞，每段 10 秒，每 10 秒都要能與前後影像連接。我需要提供哪些東西給你？」
然後，讓 AI 先來問我。
我沒有寫 Prompt，我先問：「你需要什麼？」
Gemini 回了我幾個問題。
它問：
這支影片要講什麼故事？
想要什麼視覺風格？
主角是誰？
場景要怎麼演進？
六段影片之間想怎麼轉場？
我看到之後反而覺得：
對嘛~
這些東西它比我知道該問什麼。
我沒有影片製作背景，
如果硬逼自己一開始就寫以前做影片PM那種要懂得：
「鏡頭從哪裡 Dolly in、哪裡 Pan right、哪裡 Zoom through……」
我大概光想那些詞怎樣變化面就先累翻。😑
所以我 AI 問什麼，
我就回答什麼。
我給它的，其實只有文章、角色和風格
故事，我直接給它一篇存稿文章：
586《OpenMyAi｜霸總老闆娘 × AI 閨蜜特助》
角色也很簡單。
芬寶，就是我原本已經設定好的小芬寶角色。
至於 AI 閨蜜「宸」，Gemini 問我要怎麼呈現，我就說：
一個白色小人泡泡，胸口有一個粉紅色小愛心。
視覺風格，我也沒有重新發明。
直接拿平常做文章配圖已經用熟的設定，
底圖也沒有先做。
Gemini 按照文章、人物和風格，自己替我拆成六段，再寫出影片生成提示詞。
第一個發現：AI 真的可以先幫人「問問題」
這件事我很有感。
網路上教 Prompt，常告訴我們：
角色、目標、背景要寫、限制、格式。
可是如果一開始根本不知道自己缺什麼呢？
我這次方法是反過來：
我沒想什麼 Prompt 。
我只是直接問 AI：
我要做這件事，你告訴我，我需要提供什麼。
它問。
我回答。
缺什麼，再補。
我平常工作有時也這樣。
啊就不熟就不裝懂。
先找懂的人問：
「我要做到這裡，你還需要我給你什麼？」
只是現在，是請 AI幫忙整理問題。
但 AI 幫我拆好了，不代表影片就OK
這就是這兩天最好玩的地方。
Gemini 幫我拆出六段，
看文字合理，而且還好看。
可是丟進影片生成之後，事情就沒有這麼浪漫了。🤣
第一次太完整：
讀懂文章、
理解人物、
生成場景、
保持角色一致、
六段前後銜接、
出現中文字、
甚至還有聲音。
每一項單獨看，都不是什麼離譜要求。
可是全部塞在一起之後~
AI 開始發揮腦迴路失控症狀。
中文字變魔咒。
中文配音也有一種「很抱歉，但我不知道妳在說什麼」的氣氛。
背景會變、人物也漂。
Gemini 建議的某些 Flow 功能，在我實際操作的介面裡，也沒有完全像它描述的那樣。
這裡又回到一件事：
AI 幫忙規劃，不代表它的每一個細節都一定正確。
實際操作，還是要回到畫面驗證。
Prompt 完整，不等於任務應該複雜
這是我這次最重要的收穫。
我原本以為提示詞越完整，影片應該越接近我要的。
後來才發現風格可以描述得很完整。
但真正交給影片模型的「工作」，反而單純就好。
我們總不能請一個工班同時做木工、水電、油漆、字幕、配樂，順便幫我讀完一篇兩千字文章吧~😑
後來乾脆一物多用
科技使之於人性，我是直接用文章存稿作背景故事。
做 587、588 時，我想到文章的圖早就做好了啊~
那影片何必還要從零再來一次？
就直接把完成的文章配圖當底圖。
再放入原本的小芬寶角色。
提示詞則只剩下一小段白話：
讓小芬寶縮小，
從 ChatGPT → Gemini → Copilot →「看改選留」一路快樂跳過去，
最後停在「AI施工｜人工驗收」說 ByeBye。
結果~成功。
而且還比前面測試那些長篇大論的影片提示詞可愛很多。
「一圖多吃」也可以用在影片
這也像我最近一直在摸索的內容方法。
一篇文章把想法留住、文章配圖做好，
同一張圖可以拿來當 Blogger 首圖、裁成社群圖卡、拆成影片底圖，
加入角色後，再讓 Flow 做動態，
不用每次使用一個新工具就重來一次。
素材不必一直重做。
自己也不用一直重來。
AI 更懂 AI 嗎？
某種程度上，我現在會覺得 AI 確實比我知道「該先問哪些問題」。
所以碰到自己陌生的 AI 工具，我很少會用一套長 Prompt，
50+，腦力也是資源好嗎。😑
我大都是先問：「我要做這件事情，你需要我給什麼？」
讓 AI 先把結構列出來。可是功能實際能不能這樣用，還是要自己驗。
對我們這樣手部操作比較費力來看，
最有感的AI 進步是：
人開始可以比較像人一樣跟它講話。
先整理一份二十行正式指令再一字一字打完，那個門檻本來就比較高。
但現在可以用說的，開語音對話功能，一步一步說，事情還是做得出來。
不需要厲害的 Prompt，開口本身就是入口。
風格完整｜任務單純
這兩天 Google Flow 玩下來，我想留的不是哪一套影片提示詞。
因為模型介面還會更新。
所以想留下的反而是這：
不會，就先問 AI：你需要我提供什麼。
這跟我們平常工作也沒什麼不同。
真正帶工班的老闆娘，
自己也不一定會水電、木工、油漆。
風格可以完整，任務要單純。
能沿用的素材不要重做。
一次只讓一個工具做好一件事。
AI 幫忙施工，人工最後驗收。
589｜芬寶方法備忘
自然語言開工 → AI 反問需求 → 拆分鏡 → 固定素材 → 單一動作生成 → 後製補字 → 人工驗收
往後可以套到 圖像、影片、簡報，甚至一般 AI 工作流 的方法。
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