OpenMyAi｜手搓簡報：ChatGPT 聊骨架、Gemini 一鍵美化、Copilot 補繁中字
最近迷上AI手搓簡報。
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| 最後留下的是一份可以繼續改的簡報，不是哪一個 AI 一鍵生成的成品。內容、版面、繁中字，各找適合的工具補一小塊。 |
對，就是「手搓」。
沒有一鍵生成、按下去二十幾頁全部完美。
50+阿姨那舊時代的魂，版本還是土法煉鋼：
ChatGPT 先把內容跟架構聊出來、生簡報。
Google Slides 裡再讓 Gemini 幫忙重新設計單頁。
然後繁體中文字時……想到免費舊愛 Copilot。😑
三個 AI，硬尬。
結果反而比硬搓一個 AI 從頭包到尾順眼合意。
一開始，想把工作和筆記的方法做成簡報
內容是和AI 一起上線上AI課程整理出來的：
《工作不重來｜AI 對話沉澱六段式》
內容架構、文字、色調，都有AI抓我喜歡風格，把討論的方法文字，變成一份可以閱讀、可以修改、也可以拿來說明的簡報？
最初想到 AI 做簡報，是要架構內文，或直接說：「幫我做一份 PPT。」
然後期待它：
懂內容。
抓重點。
排版。
配色。
生圖。
字體漂亮。
繁體中文不要亂掉。
最好還能猜到我喜歡什麼。
嗯~想太美。🤣
後來我反而覺得：
不要全部逼同一個AI做。
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我喜歡的不是「AI 幫我改漂亮」，而是它先給預覽。我可以看完，再決定要不要按下「取代」。 |
第一棒｜ChatGPT：先把內容跟簡報骨架聊出來
這部分是我自己個人習慣的最愛AI，也比較熟悉。
我幾乎不曾直接說：「請生成二十頁 PPT。」
大都是先聊內容，給手上有的資料，說我的想法或天馬行空放飛。
然後
方法、觀念、步驟、案例，還有一眼秒懂的終極必殺招。
之後，才會變成簡報。
所以在 ChatGPT 這一棒，我好像沒說過：「幫我弄漂亮。」
在這裡，就單純是「幫我把腦袋裡的東西放回應該位置。」
像這份簡報就能看到：
方法總定義。
六段式。
六閘門。
案例。
成果分層。
規則。
模板。
一頁一頁排出來。
先讓內容說得清楚，第二棒再處理，美不美。
第二棒｜Gemini：內容不重做，單頁檢視
工作和日常本來就習慣用 Google 生態系的文件工具。
所以簡報骨架我是上雲多，用 Google Slides 。
7/31 訂閱 Gemini Pro 時，剛好遇到前三個月每月 160 元的優惠，我就順便開始測它和 Google 生態系綁在一起的功能。
結果還真的被我不小心點到一個很喜歡的功能。
不是重寫我已經生成的內容。
是選一頁：無腦點選「美化這張投影片。」功能鍵。
從我截圖畫面可以看到，原本那一頁內容資訊，比較像把幾個文字框排上去，符合我低維護、易於編輯的要求的底子。
重新設計後：
標題位置、資訊分區、重點句、色塊、留白、層級，重新拉出整理而變得比較明確。
然後畫面下面還會讓我先看預覽。
要不要按「取代」，還是我決定。
我很喜歡這件事。
AI 提一版，我看過，再決定要不要換。
而不是 AI 改完就算數，
我的內容、我的視覺，從此全毀於一鍵。😑
這跟我最近用的 AI 工班邏輯還是一樣。
AI可以施工。
驗收還是要人工。
第三棒｜Copilot：不做整張圖，只生成去背繁中文字
後來要寫文一樣遇到做圖時常見問題：繁體中文字。
AI 圖現在已經進步非常多。
但如果我要的是：
乾乾淨淨的繁體中文。
某種字體感。
透明背景。
之後可以自己貼到圖片或簡報上。
我反而不一定叫 AI 生完整畫面。
我就在去試免費舊愛 Copilot。
直接給：
文字內容。
繁中文字體方向。
字色。
上下結構。
透明背景 PNG。
結果……
欸。
免費的 Copilot，繁體中文字素材還是很優~。
「手搓簡報」
「ChatGPT 聊 PPT 生成／Gemini 一鍵美化」
這種單純文字，它做成透明背景素材後，我就可以拿去小畫家圖層疊加。
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如果缺的只是兩行繁體中文字，就只生成兩行字。免費工具能把這顆螺絲鎖好，就不用叫另一個 AI 重蓋整棟房子。 |
我現在到底缺哪一塊？
這時候問題反而不一定是「哪一個 AI 生圖最強」。
如果只缺兩行好看的繁中字，
就不要叫 AI 重做全世界。
免費工具也很強。
三個 AI，
誰生圖最強？誰簡報最好？
ChatGPT 跟 Gemini 哪個比較好？
Copilot 還好不好用？
自己實際用久了，很難做 AI 模型評比。
鄧小平說「不管黑貓白貓，會抓老鼠就是好貓。」
所以這次的分工就很簡單：
| 工班 | 我這次拿來做什麼 |
|---|---|
| ChatGPT | 聊內容、拆架構、形成簡報骨架 |
| Gemini | 在 Google Slides 裡協助重新設計單頁 |
| Copilot | 製作可再利用的繁體中文字視覺素材 |
| 我 | 看、改、選、取代、組合、最後驗收 |
這比較是我現在喜歡的 AI 工作方式。
沒有應學或硬買哪個工具。
笨工手搓
「手搓簡報」感覺土。
可是它很適合現在的我。
AI 能做的事情越來越多，
我們就很容易掉進另一個陷阱：
為了追求「全自動」，
花比手動更多時間研究怎麼讓它自動。
我自己就幹過很多次。😑
現在比較會克制。
如果 ChatGPT 已經把架構弄好，就不為了換 Gemini，再全部重生成一次。
如果 Gemini 只是幫我把某頁排漂亮，就讓它只做那一頁。
如果 Copilot 的中文字很好，就拿文字。
哪裡缺一塊，就補哪一塊。
不必每次為了一顆螺絲，重蓋一棟房子。
現在談 AI，大家很容易追：
一鍵。
自動。
Agent。
梭哈～全包。
看起來很厲害。
但對我這種 50+ 小白使用者來說，在意的其實只是：
可控。
看得懂。
不要全部重來。
做壞還救得回來。
這比「全自動」重要很多。
我又不是參加 AI 技能競賽。
我只是有一份簡報要做完。😑
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