AI方法｜做、談、懂、修、錄、留：一套讓工作不重來的對話沉澱法
我有一個很深的痛點。
每次課程結束。
每次工作完成。
每次關掉 AI 對話視窗。
那些思考、那些判斷、那些「啊～原來如此……」的瞬間，好像也跟著散掉了。
下次遇到類似的事情，又要從頭來過。
這就是「工作一直重來」的真實樣子。
不是工作沒有做完，而是做過的事情，沒有變成下一次可以接著使用的東西。
一次，不只用一次
「AI 對話沉澱六段式」，是一套把一次工作、一次課程或一次 AI 對話，透過討論、修正、輸出與留痕，轉換成日後找得到、看得懂、能再使用的工作資產的方法。
它不靠複雜、華麗的提示詞，也不要求 AI 自動完成整個工作。
它處理的是：
如何把做過的工作、討論過的理解、調整過的判斷留下來，讓下一次不必再從零開始。
這套方法分成兩層：
六段式，處理知識怎麼長成資產。
六閘門，處理 AI 怎麼安全參與。
第一層｜六段式：知識怎麼長成資產
做｜先有素材
如果希望產出的內容日後可以回查，就不適合一開始就讓 AI 自由放飛去生成答案。
要先確認這次工作的來源與任務範圍。
素材可能來自課程講義、上課筆記、工作日記，或已經去識別的工作情境紀錄。
這一步需要知道：
這批素材來自哪裡？
日期是什麼？
是否含有個資或敏感資料？
這一次只處理哪一個問題？
先把範圍說清楚，AI 才不會一路熱心施工，最後蓋到隔壁工地去。
談｜用對話拆開問題
談不只是閒聊。
它是把模糊的素材，慢慢拆成可以判斷的工作問題。
一次先談一個方向，也只設定一個主要成果。
不要同時要求 AI 生成文章、簡報、SOP、教案與社群圖卡。一次生五胎，AI 不累，我先累。😏
AI 可以協助拆解問題、整理差異、提出候選方案。
但最後怎麼判斷，不讓 AI 自行決定。
懂｜把知識翻成工作語言
懂，不是把整堂課背下來。
我的腦細胞有限，也背不全。
我真正需要知道的是：
這個知識放進自己的工作現場，可以怎麼用？
不能怎麼用？
做到哪裡需要停下來？
在支持性就業服務裡，我會把內容做三層轉譯：
課程原始語言
→ 工作現場可觀察的語言
→ 專業界線語言
能夠說出「我可以觀察到哪裡，哪裡需要其他專業或權責人員確認」，才算真的看懂。
修｜把理解修成可再用的材料
修，不只是把文字改漂亮。
它是將這次討論與修正的過程，整理成下次還能重新閱讀、理解與使用的材料。
可能是一份模板。
一句可重複使用的提問。
一條候選規則。
或是一份經過修改的版本。
每完成一次，下一次就多一份可以接著使用的經驗。
錄｜把理解變成具體成果
錄，不只是錄音或錄影。
它是把這次的理解，轉換成可以帶走、分享或引用的具體成果。
可能的出口包括：
工作日記。
課程簡報。
案例工作坊。
AI 方法文章。
內部教學素材。
但這五種只是可能出口，不是每一份素材都要生出五種成果。
一次選擇一個主要成果，其餘只列為候選用途。
這樣才是真的減少重做，而不是把同一件事換五種格式，再做五次。
留｜建立可回查的索引
留，是工作不重來最重要的一步。
沒有索引，素材只是躺在資料夾裡。
有了索引，下一次才叫得回來。
正式留存時，我通常會記下七項資料：
素材 ID。
來源類型。
主題標籤。
適用輸出。
敏感程度。
下次可以使用的搜尋句。
目前版本狀態。
日常不一定每次都要填滿七項。
至少留下主題、來源、版本，以及下次該怎麼搜尋。
讓未來的自己知道：
這份東西是什麼？
從哪裡來？
現在能不能用？
下次要怎麼找到它？
第二層｜六閘門：AI 怎麼安全參與
我做的是支持性就業服務。
工作中可能涉及服務對象的資料、意願、健康、工作與家庭。
AI 可以協助整理，但不能代替人工裁定。
六閘門，就是讓 AI 安全參與的檢查機制。
一讀｜確認來源
來源清楚嗎？
版本正確嗎？
資料是否完整？
資料不完整就先停。
不能因為目前沒有看到風險，就推論成「沒有風險」。
二分｜區分資料與任務
資料的敏感程度是公開、低敏、限制使用，還是高敏？
這次任務是整理、判讀，還是準備寫入正式資料？
先分清楚，才能決定 AI 可以讀到哪裡，以及成果只能停在哪一層。
三草｜停在草稿與候選
AI 的產出，先停在草稿或候選層。
摘要資料、排列時間線、草擬文字、提出候選方向，可以。
直接下正式專業結論、替服務對象表達意願，或替主管、醫師、人資做決定，不可以。
AI 可以產生候選。
但候選不能自動升格成正式結論。
四核｜保留人工確認
涉及服務對象意願、風險、專業結論或組織決策時，必須保留人工確認。
AI 可以提醒可能遺漏的地方。
真正的判斷與責任，仍然留在人身上。
五寫｜重新確認寫入範圍
要明確知道這一次 AI 可以寫哪一份文件、哪一個欄位、哪一段內容。
上一件工作做完，不代表下一件事也已經取得授權。
整理資料的授權，也不等於可以直接寫回正式紀錄。
每一次寫入，都要重新確認。
六留痕｜留下版本與停工點
改了什麼？
哪些地方沒有改？
目前完成到哪裡？
下一步是什麼？
這些都要留下紀錄。
有版本、停工點與交接說明，下一個人或下一個 AI 才能接著做。
不能只相信 AI 記得。
而是讓文件留下紀錄。
簡單說：
六段式管「知識怎麼長成資產」。
六閘門管「AI 怎麼安全參與」。
先說清楚｜不是每次都要跑十二關
六段式不是六份表。
六閘門也不是每次都要從頭跑到尾的闖關遊戲。
這套方法不是要替50+阿姨加工作。
六段式是一個自己的思考順序。
六閘門是一套依據情境風險啟動的檢查機制。
日常工作使用一張簡單操作卡，一次只完成一個主要成果。
只有遇到敏感資料、正式寫回、專業裁定，或候選規則準備升格時，才打開相應的檢查卡。
否則，「工作不重來」就很容易變成「永遠填不完的表格」。🙂
三張核心模板｜需要時再拿出來
這三張卡不必每次一起填。
要看目前正在處理哪一種工作。
工作情境卡
在開始一件工作前，釐清任務範圍、資料等級、AI 可以做什麼、不可以做什麼，以及人工裁定點在哪裡。
候選規則卡
當同一類判斷反覆出現時，把這次經驗整理成候選規則。
放進至少兩種不同情境測試，確認穩定後，才考慮升格成正式規則。
AI 工作驗收卡
AI 完成工作後，逐條核查：
有沒有超出原本範圍？
有沒有把推論寫成事實？
有沒有遺漏來源？
哪些地方還需要人工確認？
AI 做完，不等於驗收通過。
支持性就業現場｜看、問、記、轉
把方法放進支持性就業服務，我最後留下四個字：
看
觀察工作影響、職場環境、輔具使用與溝通狀況。
不從表面現象推論疾病、能力或意願結論。
問
詢問服務對象的主述、困難與期待。
不誘導，也不替服務對象決定。
記
記錄可核實的事實、服務行動與下一步。
轉述內容應清楚標示來源，不把尚未確認的說法寫成既定事實。
轉
遇到超出角色與專業範圍的事情，就轉介或請相關專業及權責人員確認。
不替醫師、治療師、主管、人資或服務對象做決定。
結語｜把人的力氣留給人
工作不重來，不是讓 AI 接手全部工作。
而是讓 AI 協助承接重複的整理、轉譯、格式化、回查與初稿生成。
把人的力氣，留給判斷、關係、責任、同意與專業界線。
讓做過的事情留下來。
讓下一次可以接著走。
AI 接手重複，不接手責任。
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