看著釘選，發現我的小工廠長出來了欸～
最近看著 ChatGPT／Codex 左邊那一排釘選，我突然覺得它很像行事曆。
週一有週一要看的。
每週有每週要回顧的。
每月有服務紀錄要整理。
每季有統計、工作報告、讀書會。
下面一條條，還有我的 365、Blogger、Facebook、Skill。
全部排在一起，看起來很像一面小型工廠白板上寫的生產流程。
每日班、週班、月班、季班。
還有一條專門處理我自己那些亂七八糟、又捨不得丟掉的生命資料。
有趣的是，這個小工廠我從來沒有特別設計過。
它不是哪一天正式規劃出來的。
而是我用著用著，慢慢長出來的。
以前我一直覺得，別人的「工作流」都很厲害。
好像要先有年度目標、會畫流程圖、會 API、會 Agent，
最好螢幕上還要有一張像機場塔台一樣的架構圖。
我這種 50+ 資訊工程小白，遇到這種，大概只能一路刪掉、重來、再重來。😑
結果前幾天在整理第三季工作報告時，我突然發現：
欸～～
這不就是工作流嗎？
平常做服務紀錄。
服務紀錄慢慢累積成服務類別統計。
季底到了，把資料交給 AI，照原本工作報告的格式整理數字、文字和表格。
接著我再檢查日期、內容、措辭、版面。
有錯的改掉。
沒問題的才備份、存檔、收工。
這整件事，根本沒有哪一天誰宣布：
「今天開始，我要建立一套工作流。」
它只是因為同一件事情一直重複做，
而我每次都不想再重新想一次：
這件事從開始到交件，到底要怎麼做？
所以才慢慢留下固定入口、固定規則、固定檢查方式。
做久了，就變成側邊欄那些釘選項目。
回頭看，好像也不是第一次這樣。
很早以前，寫字對我來說就是一項天大工程。
綁筆、扶著手、慢慢寫。
後來有了電腦，剪貼、複製、修改，事情開始容易一點。
到這幾年用了 AI，某種重新學起來的過程，好像又重演一次。
一開始我以為 AI 是來幫忙的。
結果前一陣子，我根本是「AI 複製女工」。
AI 在那邊分析，
我坐在螢幕前找資料、貼資料、截圖、確認。
做到後來我才發現：
不對啊～～
如果 AI 規劃完、吩咐完，最後我還要收一堆看不懂、接不起來、封存也不知道封去哪裡的爛攤子，
這到底叫哪門子省力？
於是工地規則才慢慢長出來。
先講範圍。
做過什麼要留日誌。
檔名至少要讓我這個 50+ 小白阿姨知道去哪裡找。
需要我決定的事情，至少要讓我看得懂，是台灣繁體中文，不是 ./>@# 那些外星工程話。😑
不確定，先不要動。
不對勁，先喊卡。
放著很久都沒再碰的，就先封存，不要硬留戀。
於是搬著搬著，
我才慢慢從悲情的 AI 複製女工，
變成稍微搞懂工地資料夾裡到底裝什麼的老闆娘。😏
現在再看 Skill，也沒有以前想得那麼神祕。
它比較像工班的工作說明。
哪一類事情來了，就叫哪一班。
每週回顧是一班。
每月服務紀錄是一班。
每季統計又是另一班。
365 寫文，還有自己的文字工班。
老實說，我到現在也不太知道 Skill 長什麼樣。
我比較像是感覺不對就問，AI 再幫我想辦法。
可是差別已經很大了。
以前是我要自己記得：
這件事情接下來要做什麼？
現在慢慢變成：
事情只要進到對的入口，流程就會提醒我下一步。
這對我來說超重要。
因為我的工作本來就不可能只有一件事。
服務追蹤、行政、會議、課程、報告，
還有我自己的 365、部落格、AI 實驗。
如果每件事都只靠腦袋硬記，
拿來預防失智可能還可以，
拿來工作，應該會先崩潰吧。😂
所以我現在越來越喜歡一個很樸素的做法：
重複發生的事情，慢慢做成固定路徑。
不是什麼都自動化。
也不是把工作全部丟給 AI。
而是把工作那堆資料，餵給很會吃資料的 AI。
AI 幫我整理、比對、套格式、找缺漏、起草。
最後還是我看。
我試用。
我再問。
一路改著來。
現在這排工作流釘選，
就像 AI 幫我把平常怎麼工作的記憶，慢慢放到外面。
這可能就是我最近用 AI 最意外的收穫。
一樣不懂技術。
可是以前那些只放在腦袋裡的做事方法，
開始一點一點另存新槽。
可以看見。
可以重複。
可以檢查。
也可以接著做下去。
所以說穿了，
我的工作流也沒有什麼高深大道理。
它不像機場塔台。
比較像市場路口那碗陽春麵。😄
很樸素，
但很實用。
啊它就只是：
這件事來了，我知道該選哪一個視窗。
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