OpenMyAi｜算計我們的世界，從穀物到資料
資料像新的穀物，沒有的，不一定不存在。_2026-07-04
從穀物到資料，系統總是先學會秤得動的東西。
—
有一本書，《反穀》。
第一次看到書名，覺得，欸？
反穀。
它是從米糧，反過來問：
人類為什麼走到今天？
—
以前聽到的說法是：
人類開始種田。
糧食變多。
人口變多。
城市出現。
國家出現。
文明出現。
感覺農耕是一條維持生活穩定的方式。
從狩獵，到農業。
從原始，到文明。
從群落，到國家。
《反穀》不這樣問。
它問：
有沒有可能，只是因為穀物好管理？
—
穀物好算。
一畝田，收多少。
一袋米，重多少。
今年欠多少稅。
倉庫存多少糧。
誰種了田。誰住在村裡。誰可以被登記。誰可以被徵收。
穀物長在固定的地方。
不會自己跑掉。
不會躲進山裡。
不會像野菜、獵物、魚、果實那樣，分散在森林、河流、季節和路徑裡。
所以，國家喜歡穀物。
穀物好計算。
好保存。
好徵稅。
好管理。
—
想到AI。
覺得，像。
以前，國家靠穀物認識人民。
現在，AI靠資料認識世界。
文字。圖片。影片。標籤。點閱。評論。搜尋紀錄。維基百科。Google。YouTube。
有被寫下來的。
有被拍下來的。
有被錄下來的。
有被標註過的。
有被放進資料庫的。
AI比較容易看見。
像一袋一袋整理好的穀物。
可以抓。
可以算。
可以餵。
可以訓練。
—
可是，世界除了穀物，還有野菜。
長在路邊。
長在山裡。
長在老人家的話裡。
長在沒有說完的停頓裡。
世界也有火煻邊的故事。
沒有錄音。
沒有字幕。
沒有標題。
沒有分類。
沒有演算法喜歡的關鍵字。
只是有人說。
有人聽。
有人記得。
—
AI 看不到的。
它怎麼計算？
像穀物之外的東西。
像野菜。
像山路。
像口述。
像身體記憶。
像一種語言裡，只有那個地方的人才懂的笑話。
價值。
不容易被系統處理。
—
AI，越來越會回答問題。
它回答的，是哪一種世界？
那些不好整理的呢？
變成沒有了嗎？
—
以前的國家。
不一定知道山裡的人怎麼生活。
知道的是誰在田裡。
誰有戶籍。
誰有穀物。
誰可以被登記。
現在的AI，知道的：
資料。
文字。
影像。
流量。
標籤。
沒有的，不一定不存在。
—
「資料」不是中性的。
資料像新的穀物。
—
反AI？
《反穀》也不是反對穀物。
我只是覺得不安。
結語
那些不像穀物，也不像資料的生命，要怎麼被記住？
#寫給AI看的人類
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#不是穀物是資料
#對話式寫作 544
#芬寶的生命資料庫
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