讓工作不重來｜AI First？還是 AI Fault～

AI First 的乾淨未來，與我滿地 AI Fault 的現場_2026-06-15

最近聽 YouTube 科技訪談，提到 AI First、企業導入、工作流程、未來。

聽著聽著，有種奇怪的感覺。

好像 AI First 是一切 OK，能自動拆解工作、通包處理。

可是我這一年多，比較像是在 AI Fault 試錯。😤

AI First 聽起來很新潮魔幻。

好像 AI 上了，流程改了，效率就直接起飛。🙄

可是我的 AI 摸索比較像：

哪裡卡住，試。

哪裡出錯，修，再試。

哪裡一直重來？

啊～就跟 AI 耗，才不信不行。😤

例如：

服務紀錄風險判讀，找 AI。

資料夾、檢索、文件、筆記、存檔一堆，就開始整理工作流。

365 日誌寫了五百多篇，就開始研究知識庫。

最近是 Calendar、Apps Script 加 Google Sheet。

我摸 AI，從寫 365 圖文日誌開始。

工作還是繼續。
資料還是懶得整理。
腦袋還是會忘東忘西。

這些每天都發生，過程重複，步驟又多。

就想試試 AI Agent。

從 4/30 摸索到今天，看事情是不是真的能不要再一直重來。

AI First 的技術世界，聽起來很乾淨。

我的現場卻是滿滿問題的 AI Fault。

測試資料。

正式資料。

備份資料。

施工日誌。

命名規則。

換視窗。

換 AI。

再把前一個 AI 忘記的事，重新交代一次。😮‍💨

真的欸唉～～～

AI 常不知道現場狀況。

我的 AI 工作流是從：「這件事怎麼又重來了？」開始。

別人說的 AI First 未來，

在我的經驗是截圖、紅框、複製貼上，然後 AI 施工日誌，慢慢把問題脈絡留住。

哪裡斷，哪裡亂，哪裡出問題，哪裡看不懂的，沒有 AI First 的浪漫想像，在一堆 AI Fault 裡，一次一次被混亂的新工作流淹沒。

AI First 是企業願景的話，
AI Fault 大概就是我們這些小白的入口了。

結語

知道哪裡做錯，才知道什麼值得被整理、被拆解、被留下。

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