很多人講 Prompt，
講得像一種技術門檻。
什麼角色設定、指令結構、輸出格式、上下文控制……
看起來很厲害。
但老實說，
我不太會那一套。
我不是工程師，
也不是科技背景。
我是在工作、生活、家庭生活與有限體力之間，
慢慢學著把 AI 用進日常的人。
所以我的方法很土。😏
不是設計完美指令，
而是~
說人話。
我怎麼跟 AI 對話？
我常常是想到什麼，就直接說。
例如：
- 我現在很亂，幫我整理重點。
- 這篇文章我想寫，但卡住了，幫我理出方向。
- 我要發文，可是很累，給我最低負擔版本。
- 這些資料很多，幫我看出重點與下一步。
- 我50+了，不要太燒腦，講簡單一點。
這些話，看起來很日常。
但用久之後我才發現，
AI 其實聽得懂。
原來我不是不會 Prompt
後來我才知道，
我以為自己只是隨口講話，
其實裡面已經有 Prompt 的骨架：
1. 資料來源
你要 AI 看哪裡的資料？
例如：這篇文章、這串對話、這些截圖、這份筆記。
2. 任務目標
你要它做什麼？
整理、重寫、分析、分類、摘要、出圖、規劃流程。
3. 使用情境
做完之後要拿來做什麼？
發文、交接、簡報、工作紀錄、對外溝通。
4. 輸出要求
你希望它怎麼呈現？
簡單版、條列式、像我口氣、可直接複製使用。
5. 現實限制
這很重要，但很多人沒講。
例如：
- 我很累
- 時間很少
- 不想太複雜
- 我看太多字會頭暈
- 我要能長期做下去
這些不是多餘的話。
這些是答案能不能真的被使用的關鍵。
AI 不只聽指令，也在聽你的處境
我現在越來越覺得，
好的 AI 使用方式，不是命令它。
而是讓它理解：
- 我現在在哪裡
- 卡在哪裡
- 我有多少時間
- 我需要多簡單
- 我真正想完成什麼
技術很重要。
但理解人，更重要。
我學到的一件事
很多人以為 AI 是給懂技術的人用的。
但我覺得不只。
AI 也適合那些：
- 很會描述問題的人
- 很知道自己困難在哪的人
- 有現場經驗的人
- 想把事情做得更省力的人
- 在限制裡，仍然想前進的人
這些能力，從來不低級。
只是以前沒人把它叫做能力。
我的 AI 工作流，其實很簡單
我不追最炫工具。
我只問三件事：
這能不能幫到我？
這能不能持續做？
這會不會讓我更累？
如果答案對了，
那就是好方法。
結尾
我不會 Prompt。
至少，不是大家想像的那種 Prompt。
但我會說人話。
我會說需求。
我會說限制。
我會說現在真正需要什麼。
而 AI，聽懂了。
也許你不是不會用 AI。
也許你只是還沒發現，
你本來就會。
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